Cours de probabilités et statistique
Probabilités
1.1 Exp erience al eatoire
1.1.3 Probabilit e d'un ev enement el ementaire
1.2.2 Probabilit es conditionnelle (compos ees)
1.2.4 Ind ependance et incompatibilit e
1.3 Tirage exhaustif et tirage de Bernoulli
1.4 Th eor eme de Bayes (Probl eme de Bayes)
2 Variables al eatoires discr etes - Loi de probabilit e discr ete
2.2.1 Fonction de r epartition d'une loi de probabilit e .
2.2.2 Esp erance math ematique d'une v.a. discr ete .
2.2.3 Moments - Variance - Ecart-type
2.3.1 Loi de Bernoulli
2.3.2 Loi uniforme sur un ensemble ni
2.3.3 Loi hyperg eom etrique
2.3.4 Loi binomiale
2.3.5 Loi de Poisson
2.3.6 Loi g eom etrique
3.2.2 Lois marginales du couple (X; Y )
3.2.4 Lois conditionnelles
4.1 Loi de probabilit e continue
4.2.1 Loi uniforme continue U[a;b]
4.2.2 Loi gamma
4.2.3 Loi logistique
4.2.4 Loi de Pareto
4.2.5 Loi de Laplace-Gauss
4.2.6 Loi du Khi{deux
4.2.7 Loi de Laplace
Statistique
5 Statistique Descriptive - Etude d'un caract ere num erique
5.1.1 Population - Individus, Pond eration des individus
5.2.1 Fonction de r epartition de X
5.3.1 Fr equence d'un intervalle et densit e des observations
5.3.2 Choix du d ecoupage
5.3.3 Histogramme
5.4 Valeurs centrales d'un caract ere num erique
6.1 Estimation
6.2 Tests
Cours 1:
Extrais du contenue du cours
1.1 Exp erience al eatoire
1.1.3 Probabilit e d'un ev enement el ementaire
1.2.2 Probabilit es conditionnelle (compos ees)
1.2.4 Ind ependance et incompatibilit e
1.3 Tirage exhaustif et tirage de Bernoulli
1.4 Th eor eme de Bayes (Probl eme de Bayes)
2 Variables al eatoires discr etes - Loi de probabilit e discr ete
2.2.1 Fonction de r epartition d'une loi de probabilit e .
2.2.2 Esp erance math ematique d'une v.a. discr ete .
2.2.3 Moments - Variance - Ecart-type
2.3.1 Loi de Bernoulli
2.3.2 Loi uniforme sur un ensemble ni
2.3.3 Loi hyperg eom etrique
2.3.4 Loi binomiale
2.3.5 Loi de Poisson
2.3.6 Loi g eom etrique
3.2.2 Lois marginales du couple (X; Y )
3.2.4 Lois conditionnelles
4.1 Loi de probabilit e continue
4.2.1 Loi uniforme continue U[a;b]
4.2.2 Loi gamma
4.2.3 Loi logistique
4.2.4 Loi de Pareto
4.2.5 Loi de Laplace-Gauss
4.2.6 Loi du Khi{deux
4.2.7 Loi de Laplace
Statistique
5 Statistique Descriptive - Etude d'un caract ere num erique
5.1.1 Population - Individus, Pond eration des individus
5.2.1 Fonction de r epartition de X
5.3.1 Fr equence d'un intervalle et densit e des observations
5.3.2 Choix du d ecoupage
5.3.3 Histogramme
5.4 Valeurs centrales d'un caract ere num erique
6.1 Estimation
6.2 Tests
Informations générales sur le cours :
Type de fichier: PDF
Nombre des pages: 88
Taille du fichier: 1.1 mo
Ecole d'origine : Ensa marrakech
Ecole d'origine : Ensa marrakech
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